AI将TIC行业带入新一轮技术平权时代——信测标准将打造“通用型机器人+DeepSeek+检测”的新行业范式

日期: 2025-02-10



新一轮技术平权的逻辑






在AI时代,新服务延伸的公式是:

以高昂人力成本为主的服务+人工智能=更便捷、成本更低的AI服务


在TIC(检测Testing、检验Inspection、认证Certification)行业,新发展时代的公式是:

通用型机器人+AI=更高效、更准确、更可信且成本更低的检测及公信力服务


信测标准打造 “通用型机器人 + DeepSeek + 检测” 新行业范式


在科技快速发展的时代,人工智能与机器人技术融合为各行业带来变革机遇。检测行业作为保障产品质量和生产安全的关键,也在积极探索新技术应用,以提高效率和精准度。DeepSeek 作为新一代国产大模型,与检测机器人深度结合,将大力推动检测行业朝着自动化、智能化、标准化方向升级,加快形成新质生产力,助力行业降低成本、提高效率,提升检测质量与合规水平。


信测标准将把 DeepSeek 与检测机器人深度融合,全面赋能自身检测业务,提升检测能力,实现智能化管理,用 “机器人 + AI” 重塑检测行业新范式,主要体现在以下四个方面:


01

智能解决方案与报价系统

在 TIC 行业,报价的时效性和检测方案的准确性对客户体验、业务拓展非常重要。但客户需求、检测对象、试验项目和检测标准的多样性和复杂性,快速解读客户需求并形成解决方案一直是TIC行业痛点,并影响客户产品研发的时效性。DeepSeek 架构适合与智能体结合,能深度学习检测行业数据,及时且精准输出报价,还能精细分析检测项目资源,精确计算直接成本。


信测标准已接入 DeepSeek 大模型,在前端报价和方案解读方面验证了适配性和可行性。据公开信息报道,国内检测行业尚无同类先例,信测标准或是首家引入新技术范式的公司。


02

智能任务排单分配系统

TIC 行业检测任务多样、资源有限、客户需求有差异,导致排单和器件管理困难,不合理排单会造成资源浪费、延长检测周期、降低客户满意度。引入 DeepSeek 统筹各类检测所需资源, 从而优化资源分配、提高预测准确性、提升调度灵活性。它能学习成功调度案例,总结最优调度规则,实时监测并调整排单,精准匹配任务与资源,从全局进行排单调度,保障检测流程顺畅高效。


03

智能检测过程管理系统

测试实验存在大量繁琐人工操作,人工费用高、标准化程度低,检测行业还面临天花板和社会日益增长的检测需求,急需突破成本、效率和人为干涉等指标。新技术范式核心是 “数据”,测试实验分 “数据采集”、“数据分析”、“报告发行” 三个阶段,“数据采集” 是关键基础环节。传统测试实验因人为因素影响数据质量,且很多过程数据无法留存。“通用型机器人 + DeepSeek + 检测” 范式能实现 “数据采集” 的高效全面作业闭环,即 “过程自动化” 和 “流程数字化”。

过程自动化

机器人自主完成检测任务,需具备自主规划和编排任务能力。DeepSeek 优化技术架构,有高效推理和本地化部署能力,能打通与检测机器人的逻辑链路,让检测机器人可自主推理、规划并执行任务。

流程数字化

获取检测结果及相关数据。通用型检测机器人执行任务时,关联仪器装置记录留存所有原始数据。DeepSeek 有多模态融合能力,适合第三方检测领域应用,针对国内法规标准优化,在多行业更精准解析国内标准,更具本土适应性。


信测标准已布局智能检测机器人赛道,未来我们将持续探索通用机器人在检测行业的最佳应用场景。


04

智能报告证书系统

检测报告生成数据处理复杂、模板和适配标准多样,易出现数据错误、遗漏,影响报告准确性和完整性,增加审核难度。在 “数据分析” 和 “报告发行” 方面,大模型技术有智能数据分析能力。DeepSeek 能高效解析数据、识别异常、预测趋势、生成合规报告,同步进行标准化合规审查,实现自动检测、智能报告生成和合规审核一体化流程。此外,检测对象数据涉及企业机密,DeepSeek 支持低成本本地化私有部署,保障数据安全。


TIC行业将向“知识密集型+技术驱动”转型

大模型技术将推动TIC行业从“劳动密集型”向“知识密集型+技术驱动”转型,核心价值在于:

1

降本增效

自动化流程释放人力资源。

2

增值服务

从基础检测扩展到数据洞察与咨询服务。

3

全球化响应

快速适应多国法规与市场变化。


信测标准将持续深耕检测场景,开拓横向生态协同(技术、数据、标准的融合)。伴随技术成熟,检测机器人产业化落地、检测大模型数据累计与持续升级优化,信测标准的新技术范式或将成为TIC企业的核心竞争壁垒。TIC行业也将迈向智能化、标准化、无人化的新时代,未来可期。智能检测实验室、检测机器人的常态化应用、AI驱动的全球检测标准体系将逐步落地,推动行业向更高效、更精准、更智能的方向发展。



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